如果有广东大妈对你说，年轻人不要赌博xi大麻。

放心，她不是认为你是坏人，而是劝告你，别读博、写代码。

而计算生wu学，就是这样一个既需要读博，又需要写代码，而且从事的还是生wu科学的神奇学科……

21世纪最关键的赛dao是什么？

是生wu和计算机科学！

而计算生wu学，直接涵盖了两个超级赛dao，看起来很niu对不对？

然而这个新兴学科目前的知名度却远不如其他的热门生wu学科，简单来说…

看不到什么钱途。

现在大家都知dao跨界的复合型人才宝贵，但是跨界跨不好，两边都没学jing1，全都是略懂略懂，那就成了拉kua了。

如果只是zuo到了厨师界中最好的裁feng，或裁feng界中最好的厨师那么为什么不直接用最好的厨师，或最好的裁feng呢？

理想的跨界，应该是所跨越的几个专业领域能够发生shen度化学反应，达到

1 13的效果！

只有两个学科发生shen度关联和碰撞，互相启发互相改进，而不仅仅是简单的wu理叠加，这样的跨界，才是成功的跨界。

“这是另辟蹊径，放弃主攻，打起辅助了么…

只是看到这张照片，孟浪就完全能够明白这位兄弟的意思。

人的一生，jing1力是有限的。

即便自己培养chu了一位爱因斯坦，你也不能要求他在解决相对论的同时，还jing1通古中文吧？

如今有小雨负责正面主攻，他最大的作用可不就是查缺补漏当辅助，给她刷各zhong“加速”了嘛。

生wu学目前的分类大致可以划分为生wu科学、生wu技术、生wu信息学、生态学、整合科学、神经科学。

计算生wu学，就是生wu信息学中的一个分支。

对于大多数科学研究来说，有的科学家专注科研发现，而有的科学家专注研究方法。

传统生wu的基础研究，更侧重如何发现，生wu是主导，计算和算法之类的只能算辅助。

而计算生wu学，则更专注于研究的“方法”本shen，比如利用计算机建立各zhong生wu研究模型。

相对来说，这更像是给生wu学家打辅助的技师。

如果能够建立完善各zhong生wu研究模型，对于特效药的研究效率肯定会有所帮助。

这就好比芯片设计，少了edaruan件进行电路模拟仿真，不仅效率会大大下降，

就连成本都会飙升。

edaruan件，就是这样一zhong科研攻关的辅助“加速qi”！

与计算生wu学相似的，还有仿生计算机学，也就是所谓的生wu计算机。

只不过这两者一个是用计算机“辅助”研究生wu学，另一个是用生wu学“辅助”研究计算机，正好颠倒了过来。

这两个学科，无疑就是“生wu学”和“计算机学”发生碰撞所cachu的爱情“火hua”。

诚然，这两个学科在2018年这个时间点，其实还是chu1于萌芽状态，理论研究论文不少，但实质xing的应用还遥遥无期。

毕竟一个碳基，一个硅基。

想要将这两个差异ju大的学科进行rong合，就跟变形金刚和人类cachu爱情的火hua一样，过程一定是充满了艰辛和曲折的……

但不可否认的是，这两个跨界学科潜力之ju大，完全不亚于几次工业革命。

别问孟浪为什么脑子里会有这些知识点，问就是三个字兄弟多！

来自2040年的自己都墙裂推荐了，自己自然是从善如liu的。

从长远考虑，医学需要生化实验室、活ti临床试验等各zhong苛刻的附带条件，即便自己脑子里全是干货，短期内基本也是巧妇难为无米之炊。

现在砸在自己手里的几份未来医学文献还被束之高阁呢。

科研成果的转化及应用推广，只